高效使用小贴士

这些建议来自用户手册，适合在真实招聘、寻访和候选人管理流程中反复使用。

需求越具体，结果越准

描述搜索需求时，尽量包含方向、地区、级别、关键技能、经验要求和你真正看重的证据。与其只写“找 AI 工程师”，不如写“找做过 LLM inference optimization、有 vLLM 或 TensorRT 经验、最好有开源贡献的基础设施工程师”。

善用渐进式细化

如果你还不知道怎么描述岗位，不要先花很多时间写完整 JD。给 DINQ 一个粗略方向，让它通过追问帮你补齐地点、经验、学历、薪资、候选人数和硬性排除项。

先小后大

第一次搜索建议先选择较少候选人，确认方向正确后再扩大数量或创建人才雷达。这样可以节省 Credit，也能更快发现搜索描述是否需要调整。

顺着来源核验

候选人档案里的项目、论文、GitHub、职业资料和个人主页都应该作为尽调入口。匹配度是线索，不是最终结论；最终判断仍应结合面试、作品评审和团队需求。

为每个岗位建候选名单

按岗位、项目或团队需求创建候选名单。清晰的命名和状态管理能让团队更容易协作，也方便后续导出、复盘和继续触达。

联系要带上下文

触达候选人时，引用候选人真实做过的事，例如某个开源仓库、论文、项目或 demo。带上下文的消息比通用模板更自然，也更容易获得回复。

留意 Credit

深度搜索、人才雷达和获取联系方式都会消耗 Credit。建议定期查看「设置 > 订阅」中的余额和用量记录，根据使用频率调整搜索规模或套餐。